Wolny strzelec - Kijów
Płaca 400 $ - Genius AС

Ищем начинающего аналитика данных (Junior Data Analyst), который задает правильные вопросы к данным и умеет показать ответ так, чтобы суть поняли за одну минуту.

ИИ у нас это полноценная рабочая среда, а не просто чат-помощник. Вы ставите задачу агенту (Claude Code), читаете код и полученные расчеты, находите ошибки и собираете из этого устойчивые пайплайны, дашборды и отчеты, на основе которых руководство принимает бизнес-решения. Если до этого вы общались с ИИ только в формате диалога это нормально, но учиться предстоит быстро.

Как выглядит типичная неделя

• Обновление процессов: Пришла новая выгрузка данных. Вы запускаете пайплайн, сверяете контрольные показатели дашборд обновлен.
• Поиск инсайтов: Руководитель спрашивает: «Почему у партнера X просели метрики?» Вы быстро локализуете проблему, визуализируете ее одним емким графиком и формируете две гипотезы дальнейших действий.
• Быстрая адаптация: Коллеге из соседнего отдела нужен аналогичный дашборд, но структура его таблиц отличается. Вместе с Claude Code вы адаптируете загрузку данных за один день.
• Автоматизация рутины: Замечаете регулярный отчет, который коллеги каждую неделю собирают вручную по два часа. Пишете с агентом скрипт, ставите на расписание и сверяете цифры с ручными выгрузками.

Задачи на позиции

• Отвечать на вопросы бизнеса цифрами и графиками: куда направить ресурсы, почему просела выручка, дает ли результат новая практика.
• Создавать визуализацию: разрабатывать и поддерживать дашборды по партнерам и еженедельные презентации для синков.
• Собирать пайплайны:
• Google Sheets / BigQuery Python дашборд / презентация с автообновлением в Google Cloud.
• Валидировать данные: проверять исходные файлы до их попадания в отчет (дубликаты, итоговые строки, нестыковки между источниками).
• Поддерживать стабильность: следить за отказоустойчивостью существующих процессов и документировать их так, чтобы любой коллега мог повторить процедуру.

Что для нас важно (в порядке приоритета)

1. Аналитическое мышление: умение перевести размытый запрос в понятную метрику. Чувство данных: понимание, когда показатель искажен (маленькая выборка, аномалии, дублирование). Умение отличать корреляцию от причинно-следственной связи.
2. Понятная визуализация: один график с четким выводом вместо десяти «обо всем подряд». Информативный экран для руководителя, который не погружается в сырые таблицы.
3. Python на уровне Pandas: способность читать сгенерированный код, понимать логику трансформаций и оперативно править ошибки. Писать сложный код с нуля по памяти не требуется.
4. Опыт работы с AI-агентами (Claude Code, Cursor и аналоги): постановка задач с подробным контекстом и критериями проверки, ревью результатов, своевременная корректировка агента.
5. Верификация: каждая финальная цифра проверена как минимум двумя независимыми методами. Критический подход к выводам ИИ до момента валидации.
6. SQL: уверенный базовый уровень запросов (BigQuery).

Будет плюсом:

• Знакомство с инструментами Google Cloud (Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Storage).
• Базовые знания HTML/JS для интерактивных кастомных дашбордов.
• Опыт работы с Looker Studio или Tableau.
• Продвинутый уровень Google Sheets (QUERY, сводные таблицы, Google Apps Script).
• Опыт в dating, affiliate маркетинге или других высокоизмеримых бизнес-моделях.

Чего мы НЕ требуем:

• Уровня профессионального разработчика (код преимущественно пишет агент).
• Data Science, обучения ML-моделей и сложной высшей математики.
• Профильного академического образования.

Этапы отбора

1. Тестовое задание: разбор 1 реального бизнес-кейса (~5-6 часов работы, дается 4 дня). Использование ИИ приветствуется и ожидается.
2. Live-сессия (40 минут): совместное решение новой задачи на тех же данных в среде Claude Code. Оцениваем логику рассуждений и процесс работы, а не заученные функции.
3. Интервью: знакомство с руководителем направления.

Мы предлагаем

• Инструменты: платный доступ к Claude Code и необходимому софту с первого рабочего дня.
• Практический эффект: реальные задачи с первой недели, влияющие на операционные решения руководства.
• Менторство: плотная работа в паре с лидом, проектирующим эту инфраструктуру.
• Развитие: глубокое погружение в современные агентные практики работы с данными.

Условия

• Позиция: Junior Data Analyst
• Формат: Удаленная работа (Remote)
• График: ПнПт, 09:00 - 18:00
• Уровень дохода: От $400 (по итогам тестового задания и собеседования)
• Испытательный срок: 1 месяц

Тг для связи: @sophie_viar