Handlowiec - Wrocław
Płaca 16000-24000 zł (злотых) - Edenblock

Формат: Удалённо, полная занятость, с возможностью перехода в штат компании
Опыт: Не требуется

О вакансии

В нашу аналитическую команду требуется Ассистент по проверке точности прогнозных моделей. Работа проходит исключительно в удалённом формате и подразумевает сбор статистики, оценку метрик и ручную валидацию прогнозов, которые выдают наши аналитические алгоритмы.

Прошлый опыт работы не обязателен. Мы гарантируем полное бесплатное обучение с нуля, в рамках которого вы под руководством наставника научитесь работать с базами данных, поймете процессы валидации метрик и стандарты безопасности.

Обязанности

• Сбор исторических данных по прогнозам моделей и их сопоставление с фактом.
• Контроль правильности вычислений базовых статистических показателей точности.
• Сверка поступающих данных с внутренними реестрами площадки.
• Регистрация существенных отклонений прогноза от реальности.
• Ведение аккуратного журнала всех проведенных валидаций.
• Коммуникация с дата-аналитиками и разработчиками моделей.

Мы предлагаем

• Работу из любой комфортной для вас точки.
• Стажировку с первого дня (оплачивается, длительность до 2 недель).
• Возможность получить официальный контракт и место в штате после обучения.
• Постоянную поддержку наставника и доброжелательного коллектива аналитиков.
• Доступ к базе знаний для быстрого погружения в процессы Data-валидации.
• Горизонтальный и вертикальный рост внутри компании.

Требования

• Предельная внимательность, умение работать с массивами данных и таблицами.
• Мотивация развиваться в сфере обработки цифровой информации и статистики.
• Уверенное пользование ПК (продвинутый пользователь таблиц), стабильная связь.
• Дисциплинированность и строгое следование должностным инструкциям.

Кому подойдёт вакансия

• Соискателям без профильного опыта, имеющим математический склад ума.
• Всем, кто давно хотел попробовать себя в сфере Data Analytics.
• Кандидатам, предпочитающим удалённый формат работы с цифрами.
• Людям, готовым внимательно и скрупулезно проверять большие объемы данных.

Хотите присоединиться к нашей команде и начать карьеру в сфере анализа данных? Будем рады получить ваш отклик!

✉️ Telegram: @ELiza_harisova