ML and Data Infrastructure Engineer
Сегодня мы в поиске ML and Data Infrastructure инженера, которому предстоит развитием инфраструктуры для хранения и обработки данных в соответствии с потребностями бизнеса. Обеспечивать стабильность работы системы и предоставлять данные для продуктовой аналитики и ML платформ ы. Предлагаем присоединиться к нашей кома нде и работать над продуктом совместно с командой ML Для продуктивной и интересной работы у нас есть: данные, аналитика, знание специфики рынка и опытная в продвижение проектов команда. Мы практикуем прозрачность процессов, вовлеченность и открытый диалог. Компания, где все сотрудники видят изменения продуктовых метрик после каждого релиза.
Что нужно будет делать:
- развивать платформу хранения и обработки данных;
- внедрять новые инструменты для продуктовой аналитики и машинного обучения;
- решать задачи производительности и отказоустойчивости платформы;
- создавать новые и поддерживать существующие ETL процессы;
- развивать систему анализа А/В экспериментов.
Что мы ждем от тебя:
-
- хорошее знание Scala/Java, Python;
- знание принципов работы баз данных, распределенных системы хранения и обработки данных;
- опыт работы и понимание внутреннего устройства: Spark, Airflow, Hadoop, Hdfs, Kafka, Zookeeper, Clickhouse, Superset, Redis, PostgreSQL;
- разработка сервисов в высоконагруженных проектах;
- опыт разработки и внедрения ML компонент в продукт.
Бу'дem плюсом.’
-
- опыт развертки инфраструктуры на AWS;
- опыт администрирования Linux.
Что предлагаем:
-
- работать со сложными данными соц. сети;
- заниматься не только построением бордов, но и развивать ML инфраструктуру;
- отсутствие legacy, бюрократии и прозрачность процессов;
- оплачиваемое обучение, поддержка профессионального развития;
- официальное трудоустройство, социальные гарантии;
- гибкий подход к рабочему графику (удаленная работа, коворкинг или офис).
Зарплата 5000-7000 USD в месяц (нетто)
Требования:
Где работать?
Условия работы: