Опыт работы:
На протяжении нескольких лет разрабатывал программные решения на Python для анализа криптовалютных рынков: автоматизация сбора и обработки данных, расчёт индикаторов, поиск арбитражных возможностей. Это сформировало у меня системный и технический взгляд на рынок.
В настоящий момент принял решение сосредоточиться на трейдинге как на основной профессиональной деятельности. Отличаюсь высокой дисциплиной, аналитическим мышлением и умением работать по чётким правилам. Стремлюсь развиваться в этой области и стать частью профессионального сообщества.
For the past few years, I have been developing Python-based tools for cryptocurrency market analysis, including data collection automation, indicator calculation, and identifying arbitrage opportunities. This gave me a strong technical and systematic understanding of the market.
I have now made the decision to focus on trading as my primary professional path. I am highly disciplined, analytical, and committed to following structured strategies. I am eager to grow in this field and become part of a professional trading environment.
Образование:
Среднее специальное образование:
Юриспруденция
Неоконченное высшее образование:
• 1 семестр — Юридический факультет
• 1 семестр — Факультет мировой экономики.
Secondary vocational education:
Law
Incomplete higher education:
• 1 semester — Faculty of Law
• 1 semester — Faculty of World Economy
Профессиональные и другие навыки:
Алгоритмический анализ рынка
Опыт построения торговых логик, правил входа/выхода, выявления закономерностей и тестирования идей на исторических данных.
Языки программирования:
Python (pandas, NumPy, matplotlib, CCXT, aiohttp, asyncio)
Работа с API криптобирж:
Binance, Bybit, OKX, HTX и другие — через REST и WebSocket
Обработка и визуализация данных:
Построение графиков, расчёт индикаторов (RSI, EMA, Bollinger Bands и др.), агрегация и фильтрация данных
Арбитраж и статистический анализ:
Идентификация расхождений между рынками, расчёт спредов и дельт
Дисциплина и системность:
Следование чётким торговым правилам, ведение дневника, постоянный разбор сделок
Базовые знания риск-менеджмента и психологии трейдинга.
Algorithmic market analysis
Designing trading logic, entry/exit rules, pattern recognition, and backtesting on historical data
Programming languages:
Python (pandas, NumPy, matplotlib, CCXT, aiohttp, asyncio)
Working with crypto exchange APIs:
Binance, Bybit, OKX, HTX and others (via REST and WebSocket)
Data processing and visualization:
Technical indicators (RSI, EMA, Bollinger Bands, etc.), chart plotting, data filtering and aggregation
Arbitrage and statistical analysis:
Detecting market inefficiencies, calculating spreads and deltas between exchanges
Discipline and systematic approach:
Strategy adherence, trade journaling, performance review and continuous refinement
Basic knowledge of risk management and trading psychology
