Кирилл Михалишин - Резюме Дата аналитик / Бизнес аналитик / Продуктовый аналитик

За более чем 10 лет работы в аналитике я прошёл путь от управленческих ролей в строительных проектах до руководителя аналитических подразделений в крупнейших российских корпорациях и государственных структурах. В составе Госкорпорации Роскосмос я разрабатываю финансовые модели (DCF, IRR, NPV, ROI) для инвестиционных проектов стоимостью свыше €200 млн, сокращая цикл согласования инвестиций и повышая точность оценки эффективности. Использую Power BI, Excel и статистические методы (bootstrap, чувствительный анализ) для стресс-тестирования IRR и NPV. До этого, в Банке ДОМ.РФ, я руководил группой аналитиков, отвечая за финансовое моделирование и оценку инвестиционных проектов в жилищном и инфраструктурном строительстве с совокупным бюджетом более €1 млрд. Реализовал внедрение Power BI-дашбордов, сократив время подготовки отчётности на 40%, а также выстроил кросс-функциональные процессы, ускорив согласование проектов на 30%. В Группе Самолёт создал аналитическое подразделение с нуля — внедрил BI-инструменты и систему управленческой отчётности, что обеспечило контроль над проектами на сумму €90+ млн и снизило издержки на €3 млн. Разработал шаблоны KPI и отчётности, стандартизировав подход к оценке эффективности. Ранее в Urban Group курировал аналитику девелоперских проектов с бюджетом €130 млн в год. Оптимизация процессов и проектных решений позволила снизить затраты на €1,5 млн и увеличить ROI проектов на 8%. Начинал карьеру в строительных и проектных компаниях (Концепт Строй, СК АНТРОМ, Строй-Компания), где занимался анализом проектной документации, смет и графиков строительства. В своей работе объединяю опыт инвестиционной аналитики и современные инструменты обработки данных — SQL, Python, Tableau, Power BI, статистику и моделирование — чтобы создавать прозрачные, воспроизводимые и бизнес-ориентированные решения.

• Программа «Аналитика данных», IT Career Hub (2024–2025) • Курсы: Управление проектами, BIM-технологии, Проектное финансирование (2020–2024) • Московский государственный строительный университет (МГСУ) — степень магистра по направлению «Промышленное и гражданское строительство» (2008–2013)

Языки: English (B2), Russian (native) Технические навыки: SQL (MySQL, PostgreSQL), Python (pandas, NumPy, polars, matplotlib, seaborn, plotly), MongoDB, Tableau, Power BI, Google Sheets, MS Excel Аналитические и бизнес-навыки: Financial modeling (DCF, IRR, NPV, ROI), scenario & sensitivity analysis, A/B testing, attribution models, statistics (t-test, bootstrap, confidence intervals) Data storytelling, stakeholder communication, business process optimization

Английский

Среди достижений — сокращение срока окупаемости промышленного проекта €150M с 5 до 3,5 лет.
Открыт для предложений в области Data Analytics, Business Intelligence и Business Analysis по всему миру (в частности, Испании).