Опыт работы:
Я backend Python-разработчик с коммерческим опытом около 6 лет. Основной стек — Python, FastAPI, Django, PostgreSQL, Kafka, Redis, Celery, Docker и Kubernetes.
Последние несколько лет работал в ЮMoney в направлении ЮKassa — это финтех и платёжная инфраструктура для бизнеса. Занимался backend-разработкой платёжных сервисов: payment flow, интеграции с провайдерами, webhook delivery, state machine платежей, Kafka processing, retry-механизмы, идемпотентность и observability. Работал с highload и distributed systems.
До этого в Evrone разрабатывал платформу лояльности для крупного ритейлера. Там занимался Django/DRF backend, бонусной системой, интеграцией с кассами, Celery/RabbitMQ, PostgreSQL optimization и внутренними API.
Самый первый коммерческий опыт получил в Kivano — e-commerce проекте. Работал с Django-монолитом, REST API, личным кабинетом, интеграциями, каталогом товаров и админкой.
В целом мне ближе всего backend-инженерия, интеграции, highload и архитектура сервисов.
Образование:
Национальный исследовательский университет «Высшая школа
экономики», Москва
Факультет компьютерных наук, Прикладная математика и информатика
Профессиональные и другие навыки:
Python, FastAPI, Django, Django Rest Framework, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, Kafka, RabbitMQ, Celery, REST API, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Pytest, Prometheus, Grafana, SQL, Linux, Git, Swagger, Nginx, gRPC, MongoDB, Clickhouse, MySQL, Elasticsearch, HTTP, NoSQL, GitHub
Владение языками:
Английский
Дополнительно:
Python backend-разработчик с опытом создания масштабируемых платёжных платформ в финтехе и e-commerce.
Основные достижения и задачи:
- Разработал единую state machine для управления статусами всех платежей, исключив
конфликты и ошибки статусов между сервисами
- Оптимизировал retry-механизмы и обработку ошибок от платёжных провайдеров, настроил
обработку edge-кейсов, внедрил использование редких статусов для прозрачности процесса
- Внедрил идемпотентность в платёжные API, обеспечив безошибочную работу при повторных
запросах и сбоях сети
- Разработал event-driven pipeline на Kafka для управления webhooks, уведомлениями и
аналитикой
