Dmitriy Pisarev - Резюме Project-менеджер

1. ООО «ТЕРРИКСА» (Апрель 2025 — настоящее время, 10 месяцев) Должность: Ведущий инженер-программист / Технический координатор (Архитектор решений на LLM) Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет Ключевые обязанности и достижения: Руководство разработкой программных решений на базе Large Language Models (LLM). Формирование и сопровождение архитектуры проектов, разработка технических предложений, документирование решений. Полный цикл технической координации: от декомпозиции требований и постановки задач до контроля качества реализации. Участие в построении процессов разработки AI-решений для обеспечения предсказуемости сроков и соответствия техническому видению. Исследование и внедрение передовых подходов в области LLM для решения бизнес-задач. Взаимодействие с руководителем проекта, командой разработки и заказчиками для презентации и согласования архитектурных решений. Технологии и направления: AI/ML-архитектура, LLM, RAG-системы, техническое руководство, координация команд, проектирование архитектуры, управление жизненным циклом ПО. 2. KD-systems (Октябрь 2023 — Апрель 2025, 1 год 7 месяцев) Должность: Технический директор (СТО) Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет Ключевые обязанности и достижения: Руководство техническим направлением компании по разработке голосовых ассистентов и RAG-систем на базе LLM (GPT). Формирование архитектуры и технологического стека, принятие ключевых продуктовых решений. Управление командой разработчиков и контент-менеджеров: наставничество, декомпозиция задач, контроль качества. Внедрение процессов для безопасного и эффективного использования ИИ (мониторинг, контроль данных, оптимизация инфраструктуры). Исследование и интеграция передовых технологий: fine-tuning нейросетей, RAG, мультимодальные решения. Коммуникация с клиентами и партнерами: презентация технических решений, участие в переговорах. Стратегическое планирование: оценка технологических трендов, прогнозирование ресурсов, минимизация рисков. Управление проектами для ключевых мероприятий: разработка и внедрение интерактивных демо-решений на базе ИИ для выставок ЦИПР-2024, ЦИПР-2025, Металл-Экспо-2024. 3. KD-systems (ранее, до октября 2023) Должности: Руководитель направления (разработка чат-ботов) → Разработчик чат-ботов → Аналитик-разработчик Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет Руководитель направления (разработка чат-ботов) Обязанности: Управление командой разработки: планирование, постановка задач, контроль сроков. Анализ требований заказчиков, оценка трудозатрат, распределение ресурсов. Контроль качества кода, архитектуры и процессов (Agile, CI/CD). Координация этапов разработки: проектирование диалогов, интеграция API, тестирование, деплой. Оптимизация производительности ботов (NLP, скорость ответа, аналитика). Взаимодействие с заказчиками, презентация результатов, сбор обратной связи. Внедрение новых технологий, улучшение процессов, автоматизация. Обучение и развитие команды, подбор сотрудников. Разработчик чат-ботов Обязанности: Проектирование и создание диалоговой модели бота. Написание программного кода, настройка облачной инфраструктуры. Интеграция с API и сторонними сервисами. Тестирование, отладка, оптимизация производительности (сокращение времени ответа, повышение точности понимания запросов). Мониторинг работы бота, сбор данных, анализ эффективности. Обновление и поддержка бота в соответствии с новыми требованиями. Аналитик-разработчик Обязанности: Аналитика функционирования проектов. Внесение правок в логику работы умного голосового робота, написание регулярных выражений. Выявление перспектив развития проектов, поиск нестандартных решений. Тестирование новых проектов. Взаимодействие с другими подразделениями по вопросам работы голосового робота. Ежедневная отчётность по проектам. 4. GRAND DOMINIE LIMITED (Октябрь 2021 — Март 2022, 6 месяцев) Должность: Аналитик Обязанности: Сбор данных из различных источников (CRM, Google Sheets, SQL), их очистка и обработка. Формулирование и тестирование гипотез, проведение A/B-тестов, оценка результатов, разработка рекомендаций. Создание дашбордов в Google Data Studio, Tableau, Power BI для мониторинга ключевых показателей. Формирование и автоматизация регулярных отчётов. 5. Robot Carl (Июнь 2021 — Сентябрь 2021, 4 месяца) Должность: Аналитик Обязанности: Анализ точности работы голосового робота. Выявление ошибок в работе роботов, анализ причин их возникновения. Классификация ошибок, расчёт точности работы системы.

1. Основное высшее образование: Донбасский государственный технический университет Год окончания: 2012 Специальность: Автоматизированное управление технологическими процессами Квалификация: Инженер по автоматизации и компьютерно-интегрированных технологий в теплоэнергетическом комплексе Донбасский государственный технический университет Год окончания: 2014 Специальность: Экономика и финансы Квалификация: Экономика предприятия 2. Дополнительное профессиональное образование: Компьютерная Академия "Шаг" Год окончания: 2019 Направление: Профессиональное компьютерное образование Специализация: Разработка программного обеспечения Cisco Networking Academy Год окончания: 2018 Курс: Cisco IT Essentials (Основы IT) 3. Повышение квалификации и курсы: 2025: ООО "Яндекс" — "Применение AI-агентов Яндекса для конкретных бизнес-задач" 2024: MTS AI — "LLM для бизнеса: возможности, ограничения, кейсы" SberMarket Tech — "A/B Platform Meetup" 2023: Yandex Ed Tech — "GPT Week" 2022: Московский физико-технический институт (МФТИ) — "Conversation AI" (Разговорный искусственный интеллект) 2016: ООО "Метинвест Холдинг" — "Система менеджмента качества" 2015: ООО "Метинвест Холдинг" — "ДНК менеджмент" 2012: ООО "Метинвест Холдинг" — "Lean Manufacturing" (Бережливое производство) 4. Владение языками: Русский: родной Украинский: C2 (в совершенстве) Английский: A2 (элементарный)

Технические (AI/ML, разработка, инфраструктура) Управленческие и методологические Инструменты и технологии Языковые и общие 1. Технические навыки AI/ML & LLM (Large Language Models): Архитектура AI/ML-решений — проектирование комплексных систем на базе ИИ. Работа с LLM: GPT, YandexGPT, GigaChat, OpenAI API. RAG-системы (Retrieval Augmented Generation) — построение систем с расширенным поиском и генерацией. Fine-tuning нейросетей — адаптация предобученных моделей под специфические задачи. NLP (Natural Language Processing) — обработка естественного языка для чат-ботов и голосовых ассистентов. Фреймворки и библиотеки: LangChain, LlamaIndex, GigaChain, YandexART, FAISS (для векторного поиска). Разработка и программирование: Python — основной язык для разработки AI-решений и автоматизации. API-интеграции — работа с RESTful API, интеграция сторонних сервисов. JSON — работа с данными в формате JSON. VBA — автоматизация процессов в MS Office. UML — проектирование и визуализация архитектуры систем. Инфраструктура и DevOps: Облачные платформы: Yandex Cloud (включая Yandex Cloud ML SDK), опыт деплоя и управления облачными ресурсами. Контейнеризация и оркестрация (подразумевается из опыта CI/CD). Базы данных и кэширование: Redis. CI/CD — внедрение процессов непрерывной интеграции и доставки. Git — система контроля версий. 2. Управленческие и методологические навыки Управление командами — руководство разработчиками и контент-менеджерами, наставничество, декомпозиция задач. Управление проектами — полный цикл от планирования до внедрения, контроль сроков и качества. Agile & Scrum — работа в гибких методологиях. Техническая стратегия — формирование технологического стека, оценка трендов, планирование ресурсов. Постановка задач и составление ТЗ — работа с требованиями заказчиков, документирование. Бережливое производство (Lean) — опыт внедрения KPI, оптимизации процессов, снижения себестоимости. 3. Инструменты и технологии Для разработки и управления: Atlassian Jira — управление задачами и проектами. Git — контроль версий. MS Office — продвинутое использование, включая автоматизацию (VBA). Для аналитики и мониторинга: Дашборды: Tableau, Power BI, Google Data Studio. A/B-тестирование — проведение экспериментов, оценка результатов. Аналитика производительности — мониторинг работы чат-ботов, сбор метрик. Для работы с AI: Платформы и API: OpenAI API, YandexGPT, GigaChat, Sber Studio. Инструменты цепочки LLM: LangChain, LlamaIndex, GigaChain. Векторные базы данных: FAISS. 4. Языковые навыки Русский: родной. Украинский: уровень C2 (свободное владение в профессиональной и бытовой коммуникации). Английский: уровень A2 (базовое понимание и возможность простого общения на повседневные темы). 5. Дополнительные компетенции Техническая коммуникация — презентация решений заказчикам, согласование архитектуры. Наставничество и обучение команд — развитие сотрудников, подбор кадров. Документирование — написание технической документации, архитектурных решений. Вождение — наличие прав категорий A, B, C, опыт управления автомобилем.

-

AI, LLM, GPT, RAG, NLP, Technical Director, CTO, Team Lead, Python, LangChain, Voice Assistants, Chatbots, Agile, CI/CD, Architecture, Machine Learning, ML, AI Solutions, нейросети, голосовые технологии, управление командами, разработка ИИ