Описание:
Эта вакансия - отличная возможность для не просто специалиста, а настоящего магистра джедай в мире данных, который хочет не только эффективно работать с этими инструментами, но и привносить новаторские решения для усиления аналитической мощи. В планах на недалекое будущее дополнение аналитики инструментами анализа данных на базе ML, AI.
Ключевая задача: поддержка и развитие существующей системы сквозной аналитики для принятия бизнес-решений.
Основные обязанности:
Работа со скриптами на Python и SQL для эффективной обработки и анализа данных в BigQuery, Google Data Studio и Google Sheets
Создание, оптимизация и улучшение информативных дашбордов в Google Data Studio
Разработка и внедрение продвинутых моделей атрибуции для углубленного понимания эффективности рекламных каналов
Автоматизация процессов отчетности и обогащения данных в рекламных кабинетах
Глубокий анализ данных для принятия обоснованных бизнес-решений
Поддержка по вопросам Web и App аналитики, A/B тестированиям
Разработка внутреннего аналитического софта для нестандартных проектов
Обязательные требования:
Не менее 2-х лет реального опыта работы с Google BigQuery, Google Analytics 4, Google Cloud, Google Data Studio, Google Tag Manager, AppsFlayer, Amplitude
Продвинутые знания и опыт работы с SQL и Python (Pandas) в контексте инжиниринга данных
Опыт работы с ETL процессами и инструментами, включая Albato, JetStat, Garpun
Продвинутое понимание принципов построения дашбордов с хорошим UX и способность к их практичному дизайну
Умение ускорять свою работу с помощью инструментов на базе ИИ
Понимание как обеспечивать безопасность данных
Знание современных методик анализа данных (описательная статистика, диагностический анализ, предиктивная аналитика, кластерный анализ, поведенческий анализ)
Условия работы:
Место работы: удаленная работа
График работы: полная занятость, 5/2 с 9:00 до 18:00 (можно двигать)
Трудовой контракт по ТК РФ
Испытательный срок 3 месяца
Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
Возможность увеличения зарплаты раз в год по результатам performance review
покази: 6K
Увійдіть або зареєструйтеся щоб залишати коментарі.