Big Data інженер - Ларнака
Зарплата 7000 $

Сегодня мы в поиске ML and Data Infrastructure инженера, которому предстоит развитием инфраструктуры для хранения и обработки данных в соответствии с потребностями бизнеса. Обеспечивать стабильность работы системы и предоставлять данные для продуктовой аналитики и ML платформ ы. Предлагаем присоединиться к нашей кома нде и работать над продуктом совместно с командой ML Для продуктивной и интересной работы у нас есть: данные, аналитика, знание специфики рынка и опытная в продвижение проектов команда. Мы практикуем прозрачность процессов, вовлеченность и открытый диалог. Компания, где все сотрудники видят изменения продуктовых метрик после каждого релиза.

Что нужно будет делать:

• развивать платформу хранения и обработки данных;
• внедрять новые инструменты для продуктовой аналитики и машинного обучения;
• решать задачи производительности и отказоустойчивости платформы;
• создавать новые и поддерживать существующие ETL процессы;
• развивать систему анализа А/В экспериментов.

Что мы ждем от тебя:

• • хорошее знание Scala/Java, Python;
  • знание принципов работы баз данных, распределенных системы хранения и обработки данных;
  • опыт работы и понимание внутреннего устройства: Spark, Airflow, Hadoop, Hdfs, Kafka, Zookeeper, Clickhouse, Superset, Redis, PostgreSQL;
  • разработка сервисов в высоконагруженных проектах;
  • опыт разработки и внедрения ML компонент в продукт.

Бу'дem плюсом.’

• • опыт развертки инфраструктуры на AWS;
  • опыт администрирования Linux.

Что предлагаем:

• • работать со сложными данными соц. сети;
  • заниматься не только построением бордов, но и развивать ML инфраструктуру;
  • отсутствие legacy, бюрократии и прозрачность процессов;
  • оплачиваемое обучение, поддержка профессионального развития;
  • официальное трудоустройство, социальные гарантии;
  • гибкий подход к рабочему графику (удаленная работа, коворкинг или офис).

    Сегодня мы в поиске ML and Data Infrastructure инженера, которому предстоит развитием инфраструктуры для хранения и обработки данных в соответствии с потребностями бизнеса. Обеспечивать стабильность работы системы и предоставлять данные для продуктовой аналитики и ML платформ ы. Предлагаем присоединиться к нашей кома нде и работать над продуктом совместно с командой ML Для продуктивной и интересной работы у нас есть: данные, аналитика, знание специфики рынка и опытная в продвижение проектов команда. Мы практикуем прозрачность процессов, вовлеченность и открытый диалог. Компания, где все сотрудники видят изменения продуктовых метрик после каждого релиза.

    Что нужно будет делать:

  • развивать платформу хранения и обработки данных;
  • внедрять новые инструменты для продуктовой аналитики и машинного обучения;
  • решать задачи производительности и отказоустойчивости платформы;
  • создавать новые и поддерживать существующие ETL процессы;
  • развивать систему анализа А/В экспериментов.

  • Что мы ждем от тебя:

  • • хорошее знание Scala/Java, Python;
    • знание принципов работы баз данных, распределенных системы хранения и обработки данных;
    • опыт работы и понимание внутреннего устройства: Spark, Airflow, Hadoop, Hdfs, Kafka, Zookeeper, Clickhouse, Superset, Redis, PostgreSQL;
    • разработка сервисов в высоконагруженных проектах;
    • опыт разработки и внедрения ML компонент в продукт.

  • Бу'дem плюсом.’

  • • опыт развертки инфраструктуры на AWS;
    • опыт администрирования Linux.

  • Что предлагаем:

  • • работать со сложными данными соц. сети;
    • заниматься не только построением бордов, но и развивать ML инфраструктуру;
    • отсутствие legacy, бюрократии и прозрачность процессов;
    • оплачиваемое обучение, поддержка профессионального развития;
    • официальное трудоустройство, социальные гарантии;
    • гибкий подход к рабочему графику (удаленная работа, коворкинг или офис).