FINMARS (Luxembourg), финтех стартап, специализирующийся на разработке приложений для инвесторов, запускает программу сотрудничества с университетом Люксембурга и ищет кандидата в аспирантуру люксембургского университета (PhD in computer science) на 3 года с возможным последующим трудоустройством в компании FINMARS.
Проект будет включать в себя следующие направления:
I. Natural language processing (NLP)
- Fact extraction from social media
- Sentiment analysis
- Similarity analysis
- Graph-based analysis of social media
II. Financial / Risk analysis of traded companies:
- Parsing of DCF models, potential development of Domain Specific Language for financial models
- Development of stress tests, Monte-Carlo, machine learning analysis for risk assessment based on the models
III, Digital security improvements (like E2E encryption) for the present Finmars products
IV. Backend development (PostgreSQL/Cassandra, REST microservices)
Аспирант будет обеспечивать исследовательскую часть проекта с научными публикациями в ведущих изданиях / конференциях.
Требования:
- Отличное умение программировать (Python и/или Java, Golang сильно приветствуется)
- Знание баз данных (например, PostgreSQL / MongoDB / Cassandra / Neo4j)
- Опыт проведения научных исследований в computer science (наличие публикаций приветствуется)
- Опыт и знание ML / NLP, graph analysis
- Знание финансов и умение строить DCF модели будет серьезным преимуществом
- Понимание принципов компьютерной безопасности — большой плюс
- Свободное владение английским языком
Где работать?
Условия работы:
- Вы будете проживать в Люксембурге, стране с одним из самых высоких уровней жизни
- PhD зарплата в Люксембургском университете одна из самых высоких в Европе
- Медицинская страховка с широким покрытием
- Доступ к развитой инфраструктуре университета, включая суперкомпьютеры
- Интересный проект с большой долей разработки open source
- Защита PhD диссертации в одной из самых перспективных областей науки - Machine Learning / AI
CV на англ языке присылать по адресу: job@finmars.com (обязательно subject: PhD)